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神经网络入门视频教程

上传者: 2020-05-24 06:41:20上传 CHM文件 128.97KB 热度 22次
1、我知道的目前一般的神经网络,尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题:分类和函数拟合(包括预测)。当然,hopfield网络还具有联想记忆功能,可以做一些相关的事情。 2、我觉得神经网络还处于初期阶段,很多问题,尤其是规模大或者要求精度高的问题,还是解决不了的,不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的。(说实话,我觉得神经网络进入工程还有很长的路要走。做论文还可以,呵呵) 3、一般来说,前馈网络的样本都是要采取归一化的,原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象,使得数量小的那一维样本不起作用。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2020-05-24 06:41:20

这个资源很有用!!!谢谢楼主

码姐姐匿名网友 2020-05-24 06:41:20

标题不对,但是对我还是挺有用的,以后注意标题不要标错了,误导咋们!

码姐姐匿名网友 2020-05-24 06:41:20

下载下来后发现并不是视频。。。。

码姐姐匿名网友 2020-05-24 06:41:20

这根本不是视频

码姐姐匿名网友 2020-05-24 06:41:20

真的是不想说什么了,不知道是chm中的网页过期了还是怎么了,里面的网页都是无法访问