高空气象观测秒数据的处理应用研究

针对如何对L波段探空雷达系统秒级高精度观测数据加以有效利用的问题，从测站上空高空温湿特性层识别以及整层可降水量计算这两个方面，探讨了探空秒数据序列客观分析和自动处理技术，提出了能够适应天气分析和预报服务业务需要、有明确物理依据的筛选高空温湿特性层的“窗口缩放分析算法”、以及具有更高准确度的大气可降水量“秒数据直接积分算法”。结果表明：直接对探空温、压、湿（相对湿度）观测值进行秒数据积分来求取大气可降水量，与GPS反演降水量值吻合度更好、比通常仅使用规定层探空资料求取可降水量的做法准确度更高。采用“窗口缩放分析算法”能够快速、有效地定位高空气象观测秒数据序列中有明确物理意义的“温、湿显著变化点”