一种基于自适应阈值的图像分割算法

为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈 值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析 和实验结果表明9对于复杂背景下低对比度低信噪比的地面目标9不论目标在图像中所占面积大小9利用该方法 均可得到正确的分割结果-通过设置阈值运算的灰度取值范围9可大大减少计算量9节省处理时间-