论文研究基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法.pdf

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先，将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子，提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均（PFPWA）算子，并研究所提算子的基本性质。然后，在毕达哥拉斯模糊数（PFN）为信息输入的框架内，提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活，并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后，通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。