《数据科学》第4章 机器学习

第4章机器学习 4.1基本概念 4.1.1定义 4.1.2应用 4.2机器学习活动 4.2.1训练经验的选择 4.2.2目标函数的选择 4.2.3目标函数的表示 4.2.4函数逼近算法的选择 4.3机器学习系统 4.3.1执行器 4.3.2评价器 4.3.3泛化器 4.3.4实验生成器 4.4主要类型 4.4.1基于实例学习 4.4.2概念学习 4.4.3决策树学习 4.4.4人工神经网络学习 4.4.5贝叶斯学习 4.4.6遗传算法 4.4.7分析学习 4.4.8增强学习 4.5典型算法 4.5.1KMeans算法 4.5.2KNN算法