基于BP算法的系统辨识.pdf

三层BP网络能逼近任意的非线性函数,并已成功地应用于非线性系统的辨识[1] 。由于在进行非线性系统辨识时的在线学习算 法是在每一时刻采集一个样本进行训练,因此,若训练速率小,则训练过程相对稳定,但耗时长;若训练速率大,则会引起学习模型 的振荡,即碰到极小点也可能会很快跳出,特别是当噪声存在时,就振荡得更剧烈,往往达不到必要的精度,并影响辨识的速度。