论文研究SIFT算法的并行实现及应用.pdf

SIFT算法广泛应用于计算机视觉等领域，而该算法具有较高复杂度，为此提出了一种基于改进SIFT特征提取的视频全景合成方法。该方法采用了多核系统平台并行优化来实现SIFT算法，首先对相邻视点的特征进行配准，然后对重合区域进行双线性融合，减少了视差的影响，同时克服了SIFT算法高复杂度问题。实验结果证明，SIFT算法的并行实现能够实时处理视频拼接，并在大角度旋转情况下仍能较好地合成视图。