深度置信网络(DBN)算法案例matlab

详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，DeepBeliefNets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是FeatureLearning的过程，即如何得到更好的特征表达。