(αk)anonymityAn enhanced kanonymity model for privacy 上传者：hsiungmy 2020-05-22 22:48:05上传 PDF文件 197.44KB 热度 21次 K-匿名可以在数据发布前对数据进行处理，能以不超过1/k的概率标识元组所属的个体，降低了隐私泄漏的风险。若一个数据表满足K-匿名，且每个等价类中的敏感属性至少有L个值，则称其满足L-多样性原则。L-多样性避免了一个等价类中敏感属性取值单一的情况，使得隐私泄露风险不超过1/L。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 hsiungmy 资源：5 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
