论文研究 基于遥感和线性回归模型的土壤盐分预测

土壤盐分是全世界最具破坏力的环境问题之一，尤其是在干旱和半干旱地区。多光谱数据Sentinel_2用于研究突尼斯南部的盐渍土壤。收集了34个土壤样本以获取调查区域的地面真实数据。发现电导率和SWIR的光谱指数之间存在适度的相关性。从Sentinel_2数据的原始波段使用了不同的光谱指数。地面电导率（EC），光谱指数和Sentinel_2原始波段之间的统计相关性表明，SWIR波段（b11和b12）和盐度指数SI与EC的相关性最高。根据这些结果，并将这些遥感变量组合到回归分析模型中，得出确定系数R2=0.48和RMSE=4.8dS/m。