Google斯坦福发布《深度学习统计力学》综述论文.pdf

我们回顾了最近的工作，其中物理分析方法植根于统计力学已经开始提供这些问题的概念上的见解。这些见解产生了深度学习与各种物理和数学主题之间的联系，包括随机景观、旋转玻璃、干扰、动态相变、混沌、黎曼几何、随机矩阵理论、自由概率和非平衡统计力学。事实上，统计力学和机器学习领域长期以来一直享有强耦合交叉作用的丰富历史，而统计力学和深度学习交叉领域的最新进展表明，这些交叉作用只会进一步深化。