论文研究原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型.pdf

考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响，在预测基础上，建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段，属于大规模问题，求解困难，且为了避免粒子群算法陷入局部最优，提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例，结果表明算法具有较强的收敛性和适用性，模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。