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Apriori 数据挖掘算法的C#实现

上传者: 2020-05-22 05:58:14上传 ZIP文件 44.38KB 热度 22次
数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD)是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识,是一种有效利用信息的新方法,目前已成为数据库领域的研究热点之一。KDD的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等[1][5]。关联规则的提取主要针对大型事务数据库。由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的。
用户评论
码姐姐匿名网友 2020-05-22 05:58:14

还不错,回头还要仔细研究一下

码姐姐匿名网友 2020-05-22 05:58:14

代码很有用,对我的毕业设计很有帮助,可以运行,也是我想要的东西

码姐姐匿名网友 2020-05-22 05:58:14

代码可以运行,可是个空白的,求大神指导

码姐姐匿名网友 2020-05-22 05:58:14

代码可以运行,学习研究中……

码姐姐匿名网友 2020-05-22 05:58:14

又重新下了一下。