模式识别（第二版） pdf格式

章节主要目录： 模式识别理论； 贝叶斯决策理论； 概率密度函数的估计； 线性判别函数； 非线性判别函数； 邻近法； 经验风险最小化和有序风险最小化方法； 特征的选择与提取； 基于K-L展开式的特征提取； 非监督学习方法； 人工神经网络； 模糊模式识别方法； 统计学习理论和支持向量机； 模式识别在语音信号数字处理中的应用举例；印刷体汉字识别中的特征提取；