论文研究Aztec在混凝土细观数值模拟中的应用研究.pdf

细观数值模拟是混凝土性能研究的一种重要手段，但稀疏线性方程组求解在总体模拟时间中所占比重很大。由于属于三维问题，且规模很大，所以采用预条件Krylov子空间迭代是必由之路。Aztec是国际上专门设计用于求解稀疏线性方程组的软件包之一，由于目前混凝土细观数值模拟中的稀疏线性方程组对称正定，所以利用Aztec中提供的CG迭代法进行求解，并对多种能保持对称性的预条件选项进行了实验比较。结果表明，在基于区域分解的并行不完全Cholesky分解、无重叠对称化GS迭代、最小二乘等预条件技术中，第一种的效率最高，且在重叠度为0，填充层次为0时，效果最好；实验结果还表明，在本应用问题中，用RCM排序一般导致求