论文研究基于pLSA模型的滚动轴承故障检测.pdf

针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题，研究了视觉词袋模型和pLSA算法，提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度，降低特征的维数，在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后，引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图；为了减少训练样本收集的难度，解决小样本问题，进而运用pLSA模型对滚动轴承故障进行检测。实验结果表明，该方法缩短了训练时间，提高了检测精度，具有一定的实用价值。