CPN1模型的蠕虫算法

2D的CPN-1模型是4DQCD的有趣玩具模型，因为它具有约束，渐近自由度和非平凡的真空结构。由于维数较低且不存在费米子，因此在晶格上模拟2DCPN-1的计算成本比模拟4DQCD的计算成本低得多。但是，据我们所知，到目前为止，尚未测试用于模拟N>2的晶格CPN-1模型的有效算法，该算法也可以在有限密度下工作。为此，我们提出了一种新型蠕虫算法，适用于在基于双通量变量的表示中模拟晶格CPN-1模型，其中引入化学势不会引起任何复杂性。除了通常将缺陷从一个晶格位置移动到另一个晶格位置的蠕虫移动之外，我们的算法还允许在单个链接的内部变量空间中进行蠕虫类型的移动，从而加速了蒙特卡洛进化。