人工智能芯片技术白皮书2018

本文主要包括九方面内容 ：第 1 章为发展 AI 芯片产业的战略意义以及白皮书基本内容概述。第 2 章综 述了 AI 芯片的技术背景，从多个维度提出了满足不同场景条件下 AI 芯片和硬件平台的关键特征。第 3 章 介绍近几年的 AI 芯片在云侧、边缘和终端设备等不同场景中的发展状况，总结了云侧和边缘设备需要解决 的不同问题，以及云侧和边缘设备如何协作支撑 AI 应用。第 4 章在 CMOS 工艺特征尺寸逐渐逼近极限的 大背景下，结合 AI 芯片面临的架构挑战，分析 AI 芯片的技术趋势。第 5 章讨论了建立在当前 CMOS 技 术集成上的云端和终端 AI 芯片架构创新。第 6 章主要介绍对 AI 芯片至关重要的存储技术，包括传统存储 技术的改进和基于新兴非易失存储（NVM）的存储器解决方案。第 7 章重点讨论在工艺、器件、电路和存 储器方面的前沿研究工作，和以此为基础的存内计算、生物神经网络等新技术趋势。第 8 章介绍神经形态 计算技术和芯片的算法、模型以及关键技术特征，并分析该技术面临的机遇和挑战。第 9 章主要讨论 AI 芯 片的基准测试和技术路线图的相关问题。第 10 章展望 AI 芯片的未来。