引入平滑迭代的骨架提取改进算法

在使用ZS细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2正方形结构丢失， 以及大量斜线冗余像素存在的弊端，同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对 四类问题，本论文在ZS细化算法基础上引入了平滑迭代流程以及后续的扫描过程，并在其中加入保留模板 和删除模板条件的判定。实验数据表明，改进算法在保留目标图像的骨架信息和拓扑性质的基础上，能保持 二像素宽度斜线和正方形结构不丢失，并完全删除冗余像素，其细化率相比ZS、IEPTA、MZS细化算法提 高了0.05%~0.25%不等；同时平滑迭代次数的增加，能进一步提高细化程度，减少大量的边缘分叉并提