基于因子聚类分析的矿井水源识别

针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取6种水化学成分作为矿井水源判别指标,应用因子分析和聚类分析相结合的方法建立矿井水源识别模型。选取32个含水层水样及4个出水点水样,采用piper三线图对水样的一般化学特征和水质类型进行综合分析,借助SPSS因子分析将6大指标综合为3大主因子参与数据建模,确定各含水层的突水贡献排名,并对矿区4个未知突水样本数据进行聚类分析。