论文研究蚁群聚类算法在隐写分析中的应用.pdf

为解决隐写分析中富模型的特征维数较高、冗余较大、不便于高效分类的问题，提出了一种基于蚁群聚类算法的降维方法。首先利用蚁群聚类算法求解特征簇的簇中心，然后把簇中心作为新的特征，提取新特征的有效部分用集成特征进行分类。实验结果表明，利用蚁群聚类算法对高维特征进行降维，可以有效去除冗余特征，提升特征的分类效果。