一种高效的连续状态密度数值计算算法

在Wang–Landau类型的算法中，相对于状态密度执行蒙特卡洛更新，该状态密度在仿真过程中进行迭代完善。然后通过标准积分获得分配函数和热力学可观测值。在这项工作中，我们分析并进一步开发了我们最近在此类中引入的方法（LLR方法）。我们的方法是一种无直方图的方法，特别适用于具有连续自由度并产生连续状态密度的系统，这在晶格规范理论和某些统计力学系统中很常见。我们表明，该方法具有指数误差抑制功能，使我们能够以几乎恒定的相对精度估算几个数量级上的状态密度。我们解释了如何避免遍历性问题以及如何在此框架内获得任意可观察物的期望值。然后，我们以紧凑的U（1）晶格规理论为例，演示了该方法。对结果