论文研究层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价.pdf

为提高教学质量评价准确性，提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法（AHP-BPNN）。采用层次分析法构建评价指标体系，筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入，采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明，AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构，而且提高了教学质量的评价精度和评价效率，是一种可行、有效的教学质量评价方法。