论文研究结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法.pdf

模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域，但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲，FCM算法是一种局部搜索优化算法，如果初始值选择不当，不仅需要更多的迭代次数，而且会收敛到局部最优解。针对上述问题，结合进化聚类(ECM)和FCM算法，提出了一种遥感图像分割的新方法。利用ECM解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题，再利用FCM算法对获得的聚类中心进行优化，完成模糊聚类划分，通过去模糊化转换为确定性分类，实现聚类分割。实验结