论文研究可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用.pdf

可拓神经网络是一类新的神经网络，它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点，提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络；构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计，并将其应用到电力变压器的诊断识别；通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。