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论文研究基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM.pdf

上传者: 2020-05-18 06:19:52上传 PDF文件 992.15KB 热度 14次
论文研究-基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM.pdf,  准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机(ELM)模型的PM2.5浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解(FEEMD)和变分模态分解(VMD)两种分解技术以及经
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