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LDA数学八卦 Rickjin

上传者: 2020-05-17 23:49:16上传 PDF文件 1.94MB 热度 19次
在MachineLearning中,LDA是两个常用模型的简称:LinearDiscriminantAnalysis和LatentDirichletAllocation, 在这篇文章中我们主要八卦的是后者。LDA是一个在文本建模中很著名的模型,类似于SVD,PLSA等模型,可以用于浅层语义分析,在文本语义分析中是一个很有用的模型。很不幸的是,这个模型中涉及的数学知识有点多, 包括Gamma函数,Dirichlet分布,Dirichlet-Multinomial共轭,GibbsSampling, VariationalInference,
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