论文研究面向虹膜识别的Gabor特征筛选研究.pdf

针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定，影响虹膜识别率的问题，提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中，筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法。对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征，然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码，用Hamming距进行特征匹配识别。基于CASIA虹膜图像库进行实验，结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距，降低了等错率，同时降低了编码的长度，加快了特征匹配速度。