matlab最速下降法与牛顿法结合求解函数最大值还能动画演示求解点的运动过程
我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍受的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如：0.000000001等，其实我等过一个钟都没有什么结果出来。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。就算收敛也不能保
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用户评论
挺好的，可以运行，解决了我的问题。
代码不错的，也有注释，谢谢楼主啊
写得好 有用
代码很有用，值得一看
不错，对于理解算法很有帮助，但是不适用单片机等类似环境。