论文研究基于时空上下文的手势跟踪与识别.pdf

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题，提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器，实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪，同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况，使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明，提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别，满足人机交互的要求。