论文研究FRFT滤波的语音增强.pdf

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下，提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差，提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法。给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实施方案。用TIMIT标准语音库与Noisex-92噪声库搭配，实验仿真表明，该算法能有效地去噪滤波，显著地提高语音识别系统性能，且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。算法计算代价小，简单易实现。