论文研究一种人工神经网络算法在汽车防撞雷达中的应用.pdf

将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理，该方法基于自相关矩阵分解，通过对Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取。通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与AR算法、MUSIC算法进行了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能。