关于MATLAB的LM算法原理
Matlab用以建立数学模型是一个很好的工具。对模型函数的评价，一个很重要的方法就是最小二乘（Leastsquares）由leastmeansquares这个方法得到。假如有点集P(X,Y)，每一个点P(i)由X(i),Y(i),i=1~m组成；模型Y_fit=F(A,X),Y_fit(i)=F(A,X(i));其中A=A(1)A(2)…A(n)是模型的n个参数。leastmeansquares=(1/m)*sum((Y(i)-Y_fit(i)).^2)(i=1~m)。
一个好的模型，leastmea
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用户评论
还行，不错不错
积分偏高，而且是全英文的，比较难看懂，有一定的参考价值
积分偏高，结果我在其它地方可以下载到这个版本，这地方还要10分。很没有道理，下载后发现上当了。后面的还是baidu搜吧，不用积分。
英文的看起来很累应该标题里就说下，十分有点高。
内容是不错，但是是英文的，对于一般人来说还是有诸多不便；不错还是谢谢楼主分享