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关于MATLAB的LM算法原理

上传者: 2020-05-15 20:18:02上传 PDF文件 62.46KB 热度 29次
Matlab用以建立数学模型是一个很好的工具。对模型函数的评价,一个很重要的方法就是最小二乘(Leastsquares)由leastmeansquares这个方法得到。假如有点集P(X,Y),每一个点P(i)由X(i),Y(i),i=1~m组成;模型Y_fit=F(A,X),Y_fit(i)=F(A,X(i));其中A=A(1)A(2)…A(n)是模型的n个参数。leastmeansquares=(1/m)*sum((Y(i)-Y_fit(i)).^2)(i=1~m)。 一个好的模型,leastmea
用户评论
码姐姐匿名网友 2020-05-15 20:18:02

还行,不错不错

码姐姐匿名网友 2020-05-15 20:18:02

积分偏高,而且是全英文的,比较难看懂,有一定的参考价值

码姐姐匿名网友 2020-05-15 20:18:02

积分偏高,结果我在其它地方可以下载到这个版本,这地方还要10分。很没有道理,下载后发现上当了。后面的还是baidu搜吧,不用积分。

码姐姐匿名网友 2020-05-15 20:18:02

英文的看起来很累应该标题里就说下,十分有点高。

码姐姐匿名网友 2020-05-15 20:18:02

内容是不错,但是是英文的,对于一般人来说还是有诸多不便;不错还是谢谢楼主分享