论文研究基于可视信息眼镜摘除的热红外人脸识别方法.pdf

在热红外人脸识别中，眼镜作为人脸图像中常见的遮挡物，造成了人脸眼睛区域信息的丢失，严重影响了人脸识别效果。针对该问题，提出了一种在热红外图像中去除眼镜的算法，对热红外图像进行眼镜检测，使用无眼镜的热红外图像的平均眼睛模板来代替有眼镜的热红外图像的眼镜区域，再基于核主成分分析算法利用可视化图像和热红外图像融合的方法，进行图像融合，获得较好的无眼镜热红外图像，通过分类识别来实现人脸识别。实验结果表明，在热红外人脸识别中，该方法在戴眼镜的情况下能够提高人脸识别的准确率和取得较好的识别效果。