论文研究结合Canny和距离变换的矩形模式特征提取方法.pdf

传统的基于Mean-Shift的目标跟踪方法利用目标的全局特征进行跟踪，在局部遮挡情况下跟踪效果不佳。提出一种基于团块建模和Mean-Shift相结合的利用目标局部特征的运动目标跟踪方法，对目标进行团块建模，利用Mean-shift算法对各团块进行跟踪，在此基础上确定目标新位置。该方法能够在目标发生局部遮挡时，自动选取未被遮挡的团块的跟踪结果来确定目标的位置。为了提高方法对背景干扰的鲁棒性，采用背景加权的Mean-Shift算法。实验结果表明：该方法在局部遮挡的情况下可较好地进行目标跟踪，跟踪效果优于报导的基于Mean-Shift的方法。