论文研究基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法.pdf

提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型，由背景差法得到基本准确的前景图像；然后与用对称差分法得到的差分图像综合；最后得到完整可靠的运动目标图像。中间采用了一种动态的最优阈值获取方法，然后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理，以消除噪声和背景扰动带来的影响，并用区域填充算法来填补目标区域的小孔，从而将视频序列中的运动目标比较可靠地检测出来。实验结果表明，该方法快速、准确，有一定的实际应用价值。