自然语言处理全集_代码结构说明.doc 上传者：微特米 2020-05-15 09:01:45上传 DOC文件 24.5KB 热度 27次 自然语言处理(汉语)算法实现，Java语言实现，经过优化，效率很高。主要包括： 1）汉语分词，采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法，给出文档的情感权重和情感倾向 3）文本聚类，包括KMeas算法实现，文档向量建模，以及采用WekaAPI库效率比较 4）词语关系网络，包括词语距离计算，构建词语的近似程度，并刻画词语网络图 5）抽象摘要，采用TFIDF计算文档关键词进行摘要和关键字提取 经过部分优化，对于大数据量处理瓶颈的优化 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-05-15 09:01:45 骗积分的，里面的就是百度的废话 码姐姐匿名网友 2020-05-15 09:01:45 里面的内容.就那么几个关键字,感觉随便网上抄的,放这里感觉就像是骗积分的. 1）汉语分词，包括ICTCLAS系统，Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法 3）文本聚类，包括KMeas算法，Weka API 库的学习与使用 4）词语关系网络，包括词语距离计算 5）抽象摘要，如采用TFIDF计算文档关键词 发表评论 微特米 资源：10 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
骗积分的，里面的就是百度的废话
里面的内容.就那么几个关键字,感觉随便网上抄的,放这里感觉就像是骗积分的. 1）汉语分词，包括ICTCLAS系统，Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法 3）文本聚类，包括KMeas算法，Weka API 库的学习与使用 4）词语关系网络，包括词语距离计算 5）抽象摘要，如采用TFIDF计算文档关键词