自然语言处理全集_代码结构说明.doc 上传者:微特米 2020-05-15 09:01:45上传 DOC文件 24.5KB 热度 24次 自然语言处理(汉语)算法实现,Java语言实现,经过优化,效率很高。主要包括: 1)汉语分词,采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2)情感倾向性分析,包括基于统计学习的SVM算法,基于情感词典的词语权重算法,给出文档的情感权重和情感倾向 3)文本聚类,包括KMeas算法实现,文档向量建模,以及采用WekaAPI库效率比较 4)词语关系网络,包括词语距离计算,构建词语的近似程度,并刻画词语网络图 5)抽象摘要,采用TFIDF计算文档关键词进行摘要和关键字提取 经过部分优化,对于大数据量处理瓶颈的优化 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-05-15 09:01:45 骗积分的,里面的就是百度的废话 码姐姐匿名网友 2020-05-15 09:01:45 里面的内容.就那么几个关键字,感觉随便网上抄的,放这里感觉就像是骗积分的. 1)汉语分词,包括ICTCLAS系统,Lucene+庖丁解牛系统 2)情感倾向性分析,包括基于统计学习的SVM算法,基于情感词典的词语权重算法 3)文本聚类,包括KMeas算法,Weka API 库的学习与使用 4)词语关系网络,包括词语距离计算 5)抽象摘要,如采用TFIDF计算文档关键词 发表评论 微特米 资源:10 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
骗积分的,里面的就是百度的废话
里面的内容.就那么几个关键字,感觉随便网上抄的,放这里感觉就像是骗积分的. 1)汉语分词,包括ICTCLAS系统,Lucene+庖丁解牛系统 2)情感倾向性分析,包括基于统计学习的SVM算法,基于情感词典的词语权重算法 3)文本聚类,包括KMeas算法,Weka API 库的学习与使用 4)词语关系网络,包括词语距离计算 5)抽象摘要,如采用TFIDF计算文档关键词