Learning Deep Architectures for AI.pdf

机器学习能提供人工智能吗？理论结果、来自大脑和认知的灵感以及机器学习实验表明，为了学习能够代表高级抽象的复杂功能(例如视觉、语言和其他人工智能任务)，人们需要深度架构。深层结构由多层非线性运算组成，例如在具有许多隐藏层的神经网络、具有许多潜在变量的图形模型中，或者在重复使用许多子公式的复杂命题公式中。体系结构的每一级代表不同抽象级别的特征，定义为较低级特征的组合。