libsvm2.90工具箱l支持C一SVC等

是台湾大学教授林先生的最新更新，可以用于Linux以及vista系统。试用与小样本分类，易于掌握和改进，是模式识别学习的较好工具箱。网站更新最高版本。具体用法可以参考林智仁先生的网站。它是当前对支持向量机的理论 研究支持的最完整的一种支持向量机代码，同时它也具有简单易用性，对于支 持向量机方面的研究学者很有帮助。在分类应用上，libSVM支持C一SVC与 nu一SVe;在回归应用方面，libSVM支持epsilon一SVR和nu一sVR。