论文研究基于词典和规则集的中文微博情感分析.pdf

通过对微博文本的特性分析，提取了中文微博情感分析的关键问题：如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题，利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别，在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典，用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题，提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性，在不同的语言层次上定义了规则，结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算，并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验，验证了该方法的有效性。