论文研究信号音检测在3G移动终端中的实现.pdf

针对传统支持向量机（SVM）在说话人识别中运算量过大的问题，提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大后验概率矢量量化过程（VQ-MAP），来得到自适应的说话人模型，用此模型中的参数向量作为支持向量应用于SVM来进行说话人识别。用Matlab进行仿真实验，结果表明，基于VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统大大降低了运算量，SVM训练时间短，且具有较高的识别率。