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tensorflow实现ICA(独立成分分析)图像或声音的盲源分离

上传者: 2020-05-14 06:16:45上传 IPYNB文件 125.34KB 热度 56次
ICA主要用于特征提取和信号盲源分离中。在盲源信号分离中,关于源的个数是确定的,因此分离出的源信号数目在分离之前是确定已知的。监测信号的维数与源信号的数目相同,混合矩阵和源信号具体情况在分离之前可以不清除具体表现形式,但是需要满足独立、非高斯分布的条件,这些是在实际中应用ICA需要考虑的条件。
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