论文研究基于混合分类和矩形划分的快速分形编码方法.pdf

针对分形图像压缩中矩形划分计算量太大的问题,提出了一种混合分类方法并将其应用于图像的矩不变量，得到了一种基于矩形划分的快速分形编码方法。实验表明，该方法相对于全局搜索，在压缩比和解码质量略有下降的基础上，能极大地提高分形编码速度；与均匀分类方法相比,混合分类法可进一步提高分形编码速度并改善解码图像质量，可以在一定的条件下取得压缩比优势。