论文研究多属性变化的增量关联规则更新研究.pdf

在支持度和事务库发生变化时，如何有效地更新关联规则的问题是目前数据挖掘研究的热点。但当事务库中的属性发生变化时，如何高效地更新关联规则的问题一直都没有引起研究人员的重视。ACA和ACA-算法对单属性增减后的关联规则进行了研究，在此基础上，提出了解决多属性增减的增量关联规则更新算法MACA和MACA-。通过建立事务-属性矩阵有效地解决了该问题。