论文研究基于QPSO算法和S系统的基因调控网络分析与重构.pdf

基于量子粒子群(QPSO)算法分析和重构了基因调控网络。利用S-系统模型进行基因调控网络的模拟，基本方法以真实实验数据与模拟数据的差的平方和作为目标函数进行迭代优化，只能预测数目很少的参数并且算法的收敛率很低。依据基因网络的稀疏性，提出了基于QPSO算法的逐步优化策略，将整个优化过程分为三个阶段，通过逐步确定无效参数的位置来简化模型。仿真实验基于QPSO算法逐步优化策略成功实现了一个包含5个节点60个参数的S-系统优化。