一种基于混合高斯模型的运动目标阴影检测策略

视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型，提出一种双重阴影消除策略，首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影，再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实际阴影。通过实验表明，该策略在不影响目标识别的情况下可以较好的检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影，具有较高的鲁棒性，从而能保证目标检测的连续性和准确性。