分数阶微分方程的一种细粒度数据级并行算法

分数阶微分方程的数值求解极其耗时.本文在GPU上基于CUDA编程模型提出针对Riesz空间分数阶扩散方程显式有限差分法的细粒度数据级并行算法.对算术逻辑操作的基本CUDA核心的细节及网格点值的计算优化进行了描述.实验结果表明本文提出的并行算法与精确解符合得很好,在NVIDIAQuadroFX5800GPU的运行速度超过多核IntelXeonE5540CPU并行算法运行速度的四倍有余.