论文研究一种新的监督潜在语义模型.pdf

基于支持度的关联规则只能找出所有的频繁集，无法找到那些非频繁但效用很高的项集；基于效用的关联规则致力于发现所有高效用项集，无法找到效用不高但支持度与效用的积很大的项集。为克服支持度与效用的不足，提出了一种新的项集重要性的度量方法（即激励）及一种自下而上的挖掘高激励项集的算法HM-Two-Phase-Miner。激励集成了支持度与效用的优点，能同时表达项集的语义特性与统计特性。HM-Two-Phase-Miner利用事务权重激励向下封闭特性进行减枝，有效提高了算法的性能。