论文研究可见光图像中的高压线缺陷自动诊断方法.pdf

研究直升机巡检系统中，基于可见光图像的电力线缺陷诊断方法。对直升机机载系统采集到的可见光图像进行实时分析，自动诊断电力线上可能存在的断股、异物附着缺陷。研究了缺陷在可见光图像中的特征，并提出了一种基于亮度和空间信息的线对象检测方法，自动识别电力线。对线对象进行分析，获取其位置、方向、宽度信息，并进行对象分类。结合缺陷特征和对象与分类信息，设计缺陷诊断流程，诊断断股及异物缺陷。实验证明，该方法对电力线检测准确，能够发现电力线存在的可疑异物和断股缺陷，成功应用于直升机巡检系统中。