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论文研究基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法设计.pdf

上传者: 2020-05-02 21:39:12上传 UNKONW文件 500kb 热度 19次
针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度。实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高。
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